职位描述负责多模态大模型在GPU上的推理效率优化，通过编译优化、高性能算子开发与模型并行策略，实现极致的部署性能。 1. 负责多模态大模型在GPU硬件上的推理效率优化，结合编译、算子开发等手段实现性能领先。 2. 针对PyTorch/CUDA计算任务，进行算子和系统级性能调优。 3. 开发高效的模型并行与通信优化策略，充分挖掘GPU硬件算力。任职要求1. 学历与实习：2027届及以后毕业，本科及以上学历，实习表现优秀者可转正。 2. 专业背景：计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业。 3. 核心能力：熟练掌握C/C++或Python，具备优秀的工程实现能力。熟悉计算机体系结构。 4. 技能与经验：有CUDA开发经验，或熟悉TVM、TensorRT、Triton等推理框架者优先。具备NOIP、蓝桥杯、ACM等编程竞赛经验者优先。
