职位描述参与公司生成式 AI 多模态模型的数据体系建设，负责高质量训练数据的采集、评估与管理，支持模型训练与效果优化。你将以 "数据把关人" 的视角，深入理解 AI 模型对数据的真实需求，参与从标注质检到效果评测的完整数据工作流，与算法、产品等多角色紧密协作。 主要职责 1. 数据采集与素材管理：参与制定视频、图像等多模态数据的采集规范与筛选标准，根据模型训练需求搜集、筛选并整理高质量数据素材，协助建立和维护数据资产。 2. 数据标注与质量检验：负责训练数据的标注执行与质量抽检，多维度评估数据质量，确保数据符合训练标准；参与设计和优化标注流程，持续提升数据质量与利用率。 3. 模型评测与效果分析：参与模型生成效果的人工评测与对比分析，从数据角度发现问题并反馈；协助分析模型效果与数据质量之间的关系，提出数据优化建议，支持模型迭代。 4. 跨团队协作：与算法、产品同学协作，拆解模型训练的数据需求；将抽象需求转化为清晰、可执行的数据任务，推动高质量、可持续的数据工作流建设。任职要求1. 全日制在校生，对生成式 AI 及数据工作有浓厚兴趣，有热情长期在 AI 行业发展。 2. 每周到岗 4 天及以上，实习周期不少于 3 个月。 3. 具备视听语言基础，熟悉镜头、景别、运镜、光影、色彩等影视创作要素，有审美与视频内容判断能力。 4. 会使用剪辑软件（如 PR、剪映等），熟练使用飞书等办公工具。 5. 有生成式 AIGC 模型使用经验，了解视频生成类工具。 6. 逻辑清晰，做事细致踏实，有责任心，主动性强；具备良好的沟通能力，能够主动协作和反馈问题。 加分项 1. 编导、动画、美术、摄影、游戏设计等相关专业背景。 2. 有数据标注、内容审核或质量评估相关经验的同学优先。 3. 深度游戏玩家，熟悉主流游戏美术风格与叙事 / 有独立视频创作、动画制作或数字艺术作品 / 深度网民，对海内外网络内容有广泛了解的同学优先。
