职位描述
1.负责对标CUDA的AI算力芯片基础设施软件栈开发，基于Linux系统构建高效、稳定的异构计算基础软件，覆盖设备驱动、运行时、设备抽象层等核心模块；
2.使用C/C++完成Linux内核态/用户态驱动开发与优化，适配自研AI算力芯片，实现芯片硬件能力的高效暴露与调度，支撑上层框架、编译器的功能落地；
3.参与异构计算 runtime 开发，包括任务调度、内存管理、同步机制等模块设计，对标CUDA的性能与接口易用性，优化算力调度效率与资源利用率；
4.协同AI框架、编译器、芯片架构团队，完成基础软件栈与上层软件的联调适配，解决跨层兼容性、性能瓶颈等问题，构建全链路高效AI计算软件生态；
5.负责Linux系统下软件模块的单元测试、性能测试与问题排查，保障基础软件栈的可靠性、可扩展性与稳定性，支撑产品商业化落地；
6.深耕系统软件与AI算力融合技术，优秀者可根据个人发展意愿，向AI框架、AI编译器等核心团队输送，拓宽职业发展路径。任职要求
1.本科及以上学历，计算机、电子信息、软件工程等相关专业，3年及以上Linux系统软件或异构计算软件开发经验；
2.精通C/C++编程语言，深入理解Linux内核机制、进程/线程调度、内存管理、设备驱动开发（PCIe/字符设备等），具备扎实的系统编程功底；
3.了解AI算力芯片（ASIC/GPU）架构，具备硬件与软件协同优化经验，能快速适配芯片特性完成基础软件开发；
4.掌握并行计算、多线程编程技术，具备良好的代码编写规范与问题排查能力，能独立完成核心模块开发与优化；
5.具备良好的跨团队沟通协作能力，对AI异构计算基础软件有强烈兴趣，有较强的学习能力与技术探索欲。
加分项：
1.了解类CUDA架构及异构计算原理，有类CUDA运行时驱动开发或类似异构计算基础软件栈开发经验者优先，能对标行业标杆完成产品迭代；
2.有Linux内核驱动开发、自研异构计算框架开发经验，或熟悉MLIR/LLVM、PyTorch/vLLM等的底层适配逻辑。
