职位描述
1.研究和优化 Triton 编译器，使其高效支持芯片架构；
2.基于 MLIR + Linalg 框架，提升编译器代码执行效率；
3.研究算子融合、自动调优、代码生成等相关优化策略；
4.与硬件团队、AI框架团队（如 PyTorch/TensorFlow） 协作，提升AI编译器的支持能力；
5.跟踪 LLVM、Triton、TVM、XLA、TorchInductor 等 AI 编译器前沿技术，优化编译性能。任职要求
1.优秀的学习能力，对AI编译器、AI计算优化有浓厚兴趣；
2.熟悉C++/Python，具备编译器或AI编译优化开发经验，熟悉MLIR、Linalg等基础设施；
3.有良好的沟通能力和团队协作能力，优秀的学习能力和技术热情。
加分项：
1.参与过Triton、MLIR、IREE、XLA、TVM、TorchInductor等编译器的开发，或在GitHub提交过相关PR；
2.具备MLU/NPU/GPU相关的编译优化经验；
3.有深度加速器上（gpu/npu）相关算子开发经验；
4.在PLDI、CGO、MICRO、MLSys、ISCA等学术会议上发表过AI编译相关论文。
