职位描述
1. 闭环架构建设：设计并搭建车端数据采集、回传、清洗、脱敏、数据标签生成、模型训练全流程自动化流水线。
2. 场景数据挖掘：基于影子模式（Shadow Mode）、特定规则，针对大规模数据进行挖掘，数据标签生成、数据可视化，针对长尾场景（Corner Cases）进行高效数据挖掘与去重。
3. 自动化标注：开发与接入 Auto-Labeling 离线大模型，构建高效预标注及评估流水线。
4. 参与VLM/WM等后训练过程，完成数据挖掘、数据配平、模型训练、评测过程。任职要求
1. 基础经验：计算机、自动化、电子工程相关专业本科及以上，2年及以上自动驾驶数据平台或海量数据工程开发经验。
2. 业务理解：对自动驾驶数据驱动有深刻的理解和实操经验，能够使用Data-Driven的系统性方法解决实际问题。
3. 工程能力：扎实的编程功底，精通Python/C++语言。
