职位描述
负责无人车场景视觉算法能力建设，聚焦车内货物理解 + 车外环境识别 + 实时视频分析。
- 舱内视觉理解：货物检测、分类、计数与异常识别
- 舱外视觉理解：人/车/障碍物检测及基础行为识别
- 实时视频分析：多帧融合、目标跟踪与稳定推理
- 视觉模型训练与优化（YOLO / Transformer /DINO等）
- 车端/边缘部署优化（延迟、算力、稳定性）
- 数据闭环：bad case 分析与持续迭代任职要求
- 本科及以上，3-5 年计算机视觉/深度学习经验
- 熟悉 PyTorch，能独立训练与部署模型
- 熟悉目标检测/分类/分割等基础视觉任务
- 对VLM，三维重建等高级视觉技术有一定了解
- 具备基础工程能力（Python + 推理pipeline）
- 对数据与误差敏感，能定位模型问题
加分项
- 有物流/工业视觉经验（货物识别、计数、质检等）
- 有户外视觉经验（人物/夜间/雨雾/遮挡等）
- 有数据闭环或bad case驱动迭代经验
