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研发效能工程师

北京 校招 · 全职 研发 AI Infra / 训练系统

职位描述

1. 参与三维引擎项目自动化构建流水线的建设:代码编译、资源烘焙、内容打包、产物归档全流程自动化,覆盖多配置与多平台; 2. 参与构建效率优化:分布式编译、派生数据缓存共享、增量构建与增量烘焙——大型三维项目单次完整构建动辄数十分钟到数小时,压缩的每一分钟都会乘以团队人数与构建频次; 3. 参与把私有化部署流程脚本化、工具化、一键化:环境检测工具、离线部署包制作、配置模板化、升级与回滚方案,目标是让部署不再需要人到现场; 4. 参与信创环境适配与验证:国产 CPU、操作系统、数据库、GPU 环境下的兼容性测试与问题定位,维护适配能力矩阵与已知问题清单; 5. 参与自动化测试能力建设:接口回归、场景加载冒烟测试、性能基线回归、打包产物完整性校验; 6. 参与团队 AI 工具链的搭建与运营:编码助手接入、代码库上下文索引、自动化代码审查、文档生成与内部知识检索,并度量其真实使用效果。

任职要求

1、2027 届本科及以上学历,C9 及双一流院校计算机科学、软件工程、网络工程、自动化等相关专业; 2、熟练掌握 Linux:常用命令、文件与权限体系、进程与服务管理、网络配置、日志查看与基本故障排查,能独立在 Linux 上部署并跑通一套服务; 3、熟练掌握 Python 或 Shell,能把重复操作完整脚本化,并考虑失败重试与幂等; 4、扎实的计算机基础:操作系统(进程线程、内存管理、文件系统)、计算机网络(TCP / HTTP、DNS、端口与防火墙),能据此推断问题可能出在哪一层; 5、有动手折腾的经历——搭过个人服务器、配过 CI、写过自动化脚本、玩过容器或虚拟机均可,要求能讲清你遇到的问题和怎么查出来的; 6、具备深度使用 AI 编程工具的习惯,尤其是用它解析陌生的报错信息与系统日志,并能判断其给出的命令是否安全可执行——我们会重点追问你是否验证过再动手; 7、具备较强的问题定位耐心与沟通能力:这个方向的价值在于把别人反复踩的坑一次性填掉。 加分项 1、用过 Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions 等任一 CI 工具,配置过完整流水线; 2、对硬件感兴趣,了解国产操作系统(麒麟、统信)或国产 CPU 架构(鲲鹏、海光、飞腾)的基本差异; 3、了解 Windows Server 环境,或有 GPU 驱动安装、显卡环境配置的实际经验; 4、了解 Docker 与容器化部署,或接触过 Kubernetes; 5、有开源项目维护经验、长期维护过自己的服务,或在实验室 / 社团承担过环境与工具建设工作。
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