职位描述1. 参与次世代游戏引擎之上的大规模三维空间系统研发，包括场景运行时、空间查询、实时交互能力的实现与优化； 2. 参与空间能力接口层（SDK）的设计与实现，将引擎侧的三维能力封装为可供上层应用与外部开发者调用的标准接口； 3. 参与超大规模三维场景的性能攻关：资源流式加载、显存与内存治理、渲染负载调度，面向十万级物体量级的场景寻找可工程化的解法； 4. 参与场景智能生成方向的技术探索：将空间数据与生成式方法结合，减少三维内容的人工构建成本； 5. 参与 AI 辅助研发流程的建设，包括用大模型完成引擎代码理解、接口文档生成与回归用例构建。任职要求1、2027 届本科及以上学历，C9 及双一流院校计算机科学、软件工程、数字媒体技术、电子信息、自动化等相关专业，硕士优先； 2、扎实的 C++ 功底，理解面向对象设计、内存管理、RAII 与智能指针、STL 常用容器，了解 C++17 及以后的常用特性； 3、系统学习过计算机图形学，掌握实时渲染管线原理：坐标变换、光栅化流程、着色器机制、纹理采样、深度测试与光照模型； 4、具备扎实的数学基础（线性代数、空间几何、数值计算），能独立推导空间变换相关问题； 5、有独立完成的项目经历——课程设计、科研项目、开源贡献、竞赛作品均可，要求能完整讲清技术选型、遇到的问题与解决过程； 6、具备深度使用 AI 编程工具的习惯，能说明你如何拆解任务、如何交叉验证其输出、以及你曾经发现它出错的具体例子——我们要求候选人把 AI 当作可质疑的协作者而非答案来源； 7、能流畅阅读英文技术文档与论文——该方向的一手资料绝大多数为英文。 加分项 1、有主流商业游戏引擎（Unreal / Unity）的实际使用经验，独立完成过完整项目而非仅跟随教程； 2、写过自定义着色器，或实现过软件光栅化渲染器、小型渲染引擎； 3、了解 3D Gaussian Splatting、NeRF 等三维表征技术，或有三维重建、程序化生成（PCG / Houdini）方向的项目经历； 4、具备 TypeScript 基础——本方向涉及引擎能力向 Web 侧的接口封装； 5、有 GitHub 可展示作品、图形学方向竞赛获奖或顶会论文成果。
