职位描述
1.在导师指导下，参与与AI大模型客户的沟通交流，协助整理客户需求，参与制定基础技术方案，支持客户业务目标的实现；
2.协助客户排查AI云使用过程中的常见问题，包括服务中断、性能下降等基础故障的初步定位与反馈，在指导下参与性能调优与代码级问题的记录与跟进；
3.参与AI大模型训练和推理过程的性能数据采集与分析，协助识别性能瓶颈，配合团队进行基础优化测试；
4.参与AI云平台系统架构设计讨论，协助整理架构优化建议，参与平台对大规模AI模型训练和部署支持的测试验证工作；
5.协助监控AI云服务的日常运行，参与系统健康检查、日志整理、风险评估的基础数据收集与报告撰写。任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业优先；
2.对AI或云计算领域有浓厚兴趣，有实验室项目、课程设计或实习经历者优先。
3.了解主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的基本概念，对模型训练和推理流程有基础理解；
4.对超算技术架构或云计算服务有基本认知，了解分布式系统的基本原理；
5.容器与调度：了解Kubernetes（K8s）、Slurm等基础概念，有相关使用或实验经验者优先。
