职位描述
1.负责端侧芯片量化算法的研究与开发，专注于定点量化，如将浮点运算转换为定点运算，实现低比特量化、混合精度量化等，提升模型在端侧芯片上的推理效率，降低功耗和计算资源消耗；
2.量化工具的开发及维护，优化W4A4/W4A8/W4A16/W8A8模式下的量化精度及混合精度，掌握模型精度定位及优化的方法，进行模型精度测评，并帮助下游团队进行落地部署；
3.掌握常见的量化调优算法，比如spinquant、smoothquant等，掌握QAT、KV-Cache压缩、稀疏化、剪枝等压缩算法；
4.与芯片设计团队、模型研发团队紧密合作，针对不同架构的端侧芯片进行量化适配，确保量化后的模型性能损失最小化，提高硬件利用率；
5.搭建和优化端侧芯片量化工具链，实现量化流程的自动化和高效化，提高整体研发效率，支持主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）的量化部署；
6.开发训练精度对比工具，进行算子级别和模型级别的精度分析；任职要求
1.计算机科学、电子工程、数学等相关专业，本科及以上学历。
2.具备扎实的编程基础，熟练掌握 C++ 和 Python 编程语言。
3.深入理解深度学习模型的原理和架构，熟悉端侧芯片的架构和工作原理，有 2 年以上端侧芯片量化或相关工作经验，有实际落地项目经验者优先。
4.熟悉定点量化的原理，包含低比特定点量化、混合精度定点量化等，掌握常用量化算法。
5.具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够在跨部门合作中有效推进项目进展，与芯片设计、算法开发等团队密切配合。
6.对新技术有强烈的好奇心和学习热情，能够快速掌握并应用到实际工作中，具备较强的问题解决能力。
