1. AI 场景技术验证与落地支持：主导 AI 场景 POC 测试全流程，协助目标客户完成应用迁移与定制化开发，负责软硬件一体化方案的可靠性、兼容性验证，保障项目落地效果；
2. 产品推广与需求闭环：面向客户进行产品技术宣讲与价值传递，精准收集行业场景化需求并同步至产品部门，为产品迭代、功能优化及战略规划提供核心支撑；
3. 算力优化与性能提升：深度诊断客户场景下的算力瓶颈，提供针对性优化方案（含通信协议优化、算力利用率提升、显存资源高效调度等），助力客户实现成本与效率平衡；
4. 问题驱动产品迭代：负责客户侧软硬件问题的收集、定位与闭环管理，推动研发团队快速响应并优化产品，持续提升产品稳定性与客户满意度；
5. 技术创新与方案共建：协同产品团队跟踪 AI 前沿技术与行业动态，参与核心技术预研与实现，配合解决方案工程师完成定制化 AI 解决方案的设计与落地。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息等相关专业优先，3 年以上 AI 领域开发或技术支持经验；
2. 精通 PyTorch、VLLM 等主流深度学习框架，熟悉机器学习 / 深度学习算法训练流程、算子库开发逻辑，具备扎实的 C++/Python 编程能力及性能优化经验；
3. 深入理解 AI 训练 / 推理等应用软件与硬件的适配逻辑，具备 AI 大模型部署、应用开发及性能问题（含适配问题）的排查、定位、优化能力；
4. 具备虚拟化技术、K8s 集群管理与调度实战经验，熟悉服务器云平台架构、运维管理工具，能独立完成系统级问题的排查与定位；
5. 具备操作系统（核心态程序）、高性能网络（IB/RoCE 协议）相关问题的分析与处理能力，有复杂场景下的技术攻坚经验。
加分项
1. 有 AI 芯片（含芯片架构、运行原理、软硬件协同优化）相关工作经验者优先
2. 具备大规模 AI 集群（千卡级及以上）组网设计、部署或运维经验者优先。
