职位描述
1. 研究大模型在CPU/GPU/NPU异构计算平台上的部署和优化；
2. 负责端侧设备上部署大模型，并进行性能优化，提升推理效率，降低成本，提升用户的使用体验；
3. 负责LLMs大模型训练框架优化及效率提升，提高算法迭代训练效率，降低成本。任职要求
1. 计算机相关学科硕士及以上学历；
2. 熟悉C++、Python等编程语言，5年以上C++开发经验；
3. 熟悉深度学习框架 Pytorch、JAX；
4. 熟悉AI编译器与AI工具链，如MLIR/Triton/XLA优先；
5. 扎实的深度学习基础，熟悉常见神经网络架构与算法，具备AI模型开发经验；
6. 熟练掌握主流AI模型结构和应用，精通大模型优化技术，如量化、蒸馏、压缩、剪枝等；
7. 具有丰富的NPU、GPU等边缘计算设备上大模型部署与优化经验，至少熟悉一种推理框架，如llama.cpp、vllm、sglang等；
8. 有很好的团队协作能力与沟通能力,对技术和代码品质有追求。
