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知存科技 · AI 芯片

服务器运维专家

北京 / 上海 / 杭州 社招 · 全职 训练系统 / 集群 工程开发

职位描述

1. 运维体系统筹:主导公司服务器运维体系的规划、搭建与迭代,确保运维工作标准化、规范化、高效化。 2. 复杂故障攻坚:牵头处理服务器运维领域重大、疑难故障(如大规模集群宕机、EDA工具运维瓶颈、数据安全事件等),快速定位根因并落地解决方案,复盘故障案例,优化防控机制,将业务中断风险降至最低。 3. EDA工具运维引领:主导EDA工具在服务器集群上的部署、优化与运维升级,解决工具运行中的复杂技术难题,支撑芯片设计核心环节的高效推进,提升工具运行性能与稳定性。 4. 资源与效率优化:统筹服务器CPU、内存、磁盘、网络等资源的监控与分析,精准识别资源瓶颈,主导资源扩容、负载均衡、能耗优化等方案的设计与落地,最大化提升资源利用率,降低运维成本,支撑芯片设计业务的规模化发展。 5. 运维自动化与智能化建设:主导运维自动化、智能化体系搭建,设计并落地运维脚本(Shell、Python等)、监控平台、自动化部署工具。 6.了解AI辅助开发、AI自动化运维相关工具(如Cursor、Claude Code等),具备将AI工具融入脚本开发、流程优化的意识与能力,通过AI工具提升开发效率与代码质量。

任职要求

1. 学历与专业:本科及以上学历,计算机、电子信息、软件工程、网络工程等相关专业,5-8年及以上服务器运维经验,就职于芯片设计公司。 2. 技术能力:精通Linux/Unix系统(CentOS、Ubuntu等)的深度运维与优化,精通服务器硬件架构、存储系统、网络原理,具备大规模服务器集群运维实战经验;能独立牵头解决复杂运维故障、安全事件,具备丰富的故障复盘与优化经验。 3. 工具与技能:精通Shell、Python等脚本语言,能独立设计并开发运维自动化工具与脚本;深入了解EDA工具(Synopsys、Cadence)的部署、运维与优化,熟悉虚拟化(VMware、KVM)、容器化(Docker、K8s)、云计算等技术,具备相关高级认证(RHCE、CCNP等)者优先。 4. 其他:深入了解芯片设计全流程(前端设计、后端实现、仿真、流片等),具备行业内运维技术影响力者优先;有大规模高性能计算集群运维经验者优先。
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