职位描述
1. 智能推荐系统研发：负责健康领域的个性化推荐系统设计与优化，包括用户画像构建、召回、排序、重排等模块；25%
2. AI 大模型训练：研究并训练自研健康大模型，优化其在医疗、运动、营养等健康相关场景中的推理能力；15%
3. 大模型应用落地：探索 LLM（如 GPT-4、LLaMA、Gemini）在健康领域的应用，包括智能问答、健康咨询、个性化健康方案推荐等；15%
4. 数据处理与优化：基于多模态数据（文本、语音、图像、传感器数据），构建高质量健康数据集，并优化模型性能；15%
5. 模型优化与加速：利用蒸馏、量化、剪枝等技术优化健康大模型的推理速度，提升实时性和可部署性；15%
6.业务指标优化：通过 A/B 测试、在线实验和数据分析，不断优化推荐效果，提高用户健康管理体验；10%
7. 技术前沿跟进：跟踪智能推荐和大模型最新进展，结合业务需求进行创新研究和落地。5%任职要求
1. 计算机、人工智能、数学、健康信息学等相关专业，本科及以上学历；
2. 熟悉推荐系统核心算法（协同过滤、DeepFM、DSSM、Transformer-based 推荐等），具备工程落地经验；
3. 解 AI 大模型训练与优化，熟悉 LLaMA、ChatGPT、Gemma 等开源大模型，并具备微调（Fine-tuning）、蒸馏（Distillation）等经验；
4. 具备健康 AI 相关经验，了解生理信号、医疗健康数据处理，熟悉健康大模型在个性化健康推荐、疾病预测、运动分析等领域的应用；
5. 掌握深度学习框架，熟练使用 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers、DeepSpeed、LoRA 等；
6. 具备分布式计算经验，了解 Spark、Flink、Ray 等大规模数据处理框架，有大规模健康数据处理经验优先；
7.编码能力扎实，精通 Python/C++/Java 之一，熟悉高效数据结构及算法优化；
8. 优秀的团队协作和沟通能力，具备快速学习和解决问题的能力。
