职位描述
1.负责 AI 计算机视觉图像方向的核心算法研发与迭代，包括但不限于图像分类、目标检测、图像分割、图像生成及多模态视觉任务，持续提升算法在复杂场景下的 SOTA 表现。
2.负责前沿视觉大模型（如 ViT、Swin Transformer、DeiT 等）的预训练、微调及在端侧/云侧的落地应用，解决 Transformer 在实际业务中的精度与效率平衡问题。
3.负责深度学习模型的轻量化与部署优化，重点研究并落地 PTQ（训练后量化）算法，结合 QAT（量化感知训练）、剪枝等技术，在极小精度损失的前提下大幅降低模型推理延迟和内存/功耗占用。
4.与工程团队紧密配合，将算法模型高效部署至 NPU 硬件平台。任职要求
1. 计算机、软件、电子等相关专业毕业生，硕士学历以上；
2. 熟练掌握 Transformer 和 CNN 技术理论，有扎实的 pytorch 开发经验；
3. 有 3D GS、stereo/mono depth、SLAM 等相关科研和开发经验者优先；
4. 有高水平 AI 方向论文发表者优先；
5. 有 kaggle challenge 或同级别比赛名次获得者优先。
