职位描述
职位描述：
参与行泊量产交付研发，负责算法研发、优化、验证，包括不限于BEV、diffusion、Occupancy等算法研发、优化。
参与通用感知模型、规划控制模型的优化加速，迭代高效易部署的新算法，对不同模型做有效量化。
参与多平台算法的移植和优化，做平台化交付研发。
有模型压缩相关工程经验，熟悉ptq，qat流程，有量化精度调优的经验。任职要求
熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法。
具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架。
对多平台算法迁移和移植熟悉，至少熟悉高通平台、NV平台。
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