职位描述
摩尔线程 AI 研发团队正在寻找一位热爱技术、擅长写作的 Technical Writer 加入团队。你将负责为 AI 框架、分布式训练/推理系统和大模型产品创建高质量的技术内容。
你将参与的产品：vLLM、SGLang、AI Agent、PyTorch3D、SimuMax、MooER、AnimateAnyone、LiteGS、torch_musa 等。
核心职责
1. 技术文档撰写
○ 编写 AI 框架（PyTorch、Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang 等）的 API 文档、快速入门指南、教程
○ 创建分布式训练/推理系统的架构文档、部署指南和故障排查手册
○ 维护 GitHub 开源项目文档（README、Wiki、示例代码）
2. 开发者体验优化
○ 与产品、研发团队紧密合作，早期介入文档规划
○ 收集用户反馈，持续改进文档质量
○ 建立文档规范、风格指南和术语库
3. 技术内容创作
○ 撰写技术博客、产品发布文章、最佳实践案例
○ 翻译和国际化技术文档（中英互译）
4. AI 工具应用
○ 运用 AI 工具辅助内容创作、翻译和审校任职要求
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、通信、数学或相关专业
2. 3 年以上技术文档写作经验，有 AI/ML/云计算/GPU 领域优先
3. 理解深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等）
4. 了解分布式训练原理（数据并行、模型并行、流水线并行等）
5. 熟悉大模型概念（Transformer、LLM、LoRA、量化、推理优化等）
6. 能阅读 Python 代码示例，了解 CUDA/C++ 更佳
7. 优秀的中英文书面表达能力（CET-6 或同等水平）
8. 熟练使用 Markdown、Git、Docs-as-Code 工作流
9. 熟悉至少一种文档平台（GitBook、Docusaurus、ReadTheDocs 等）
加分项：
● 有开源项目贡献经历
● 有大模型推理框架（vLLM、SGLang、TGI）使用经验
● 熟悉 MLOps、模型部署、服务化
● 有技术社区运营、DevRel 经验
● 在技术媒体、公众号、知乎有文章发表
