职位描述
岗位职责
1. 负责广告创意策略类 AI Agent 的产品规划与落地，围绕广告创意决策链路，重点覆盖素材洞察、市场/本地化热点洞察、创意策略生成、执行方案生成、素材诊断及效果预测等方向，帮助业务提升创意决策效率与素材成功率。
2. 构建从洞察、策略、生产到投放效果的数据闭环，打通策略、制作与投放数据之间的链路，使素材表现数据（如 CTR、CVR、消耗、转化等）能够反哺策略推荐与模型优化，持续提升策略有效性。
3. 负责创意策略与评估模型的产品化设计，与业务方、算法、数据团队共同定义质量评分、效果预测、策略推荐等模型的输入输出、标签体系、评估标准、反馈机制及迭代路径，推动模型能力稳定应用于业务场景。
4. 沉淀并产品化广告创意方法论，将优秀创意人员的经验、案例及分析框架结构化，转化为可理解、可执行、可评估的 Agent 能力，推动创意决策从“经验驱动”向“数据 + AI 驱动”升级。
5. 持续优化策略 Agent 的产品效果，围绕策略采纳率、推荐准确度、用户满意度、素材生产转化率及投放表现提升等核心指标，结合用户反馈和业务数据持续迭代产品能力。
能力和经验要求
1. 3 年以上产品经理经验，有策略产品、Agent 产品、广告创意产品或数据智能产品经验者优先。
2. 对效果广告及创意生产有较深入理解，能够理解影响广告素材表现的核心因素，包括创意主题、受众、卖点、内容结构、表现形式、投放场景等，并熟悉 CTR、CVR、CPA、ROAS、消耗等核心效果指标及基本归因逻辑。
3. 熟悉广告素材生产全链路，理解从 Brief、洞察、策略、创意方案、素材制作、投放到效果复盘的完整业务流程，并能够识别其中适合通过 AI 产品化解决的问题。
4. 熟悉大模型及 Agent 产品的典型能力与设计方式，包括 Prompt Engineering、多轮对话、结构化输出、RAG、Tool Use / Function Calling、工作流编排等，能够结合业务场景进行产品设计。
5. 具备较强的数据敏感度和模型评估意识，能够与算法、数据团队共同定义评估指标及模型迭代方向。
6. 具备较强的产品抽象及复杂问题拆解能力，能够将非结构化的创意经验、业务规则和数据反馈转化为明确的产品机制和产品能力。
加分项
- 有效果广告、广告科技、营销科技、创意平台等相关行业经验；
- 有 LLM Agent 从 0 到 1 的产品规划及落地经验，而非仅作为工具使用者；
- 具备较强的数据分析能力，能够使用codex/Claude code等工具独立完成基础数据探索；
- 有广告创意、内容策略、设计或创意制作背景，对创意方法论及素材表现具有较好的判断力；
- 有推荐系统、质量评分、效果预测或智能决策类产品经验。
