职位描述
1、参与大模型 Agent 能力数据构建，探索如何让大模型更自主、可靠地完成长程复杂任务；
2、从真实工作流、互联网等场景中挖掘高价值 Agent 任务，参与高质量训练数据、任务与交互环境的构建；
3、参与 Agent 数据与环境构建相关的方法研究，包括但不限于：
1）任务与环境构造、Trajectory 生成与筛选；
2）研究任务与环境的自动化生产方法，探索 Agent 数据与环境的 Scaling Law；
3）Reward / Verifier 的设计与构建。任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程及相关专业；
2、具备较强的算法设计与开发能力，熟练使用 Claude Code、Codex 等工具进行开发、实验与数据处理；
3、具备较强的论文阅读、算法理解与复现能力，有大模型研发、训练或 Agent 相关经验；
4、在 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、NeurIPS、ICML、ICLR 等会议发表过相关工作者优先。
