职位描述
1. 运用机器学习、统计学、运筹学等理论开展调度决策、产品设计等优化问题的算法研究和场景应用；
3. 运用机器视觉、深度学习理论开展目标检测、语义分割、图像融合的算法研究和和场景应用。任职要求
1. 熟悉机器学习和深度学习等算法理论方法，包括: LSTM, RNN, SVM等，以及Tensorflow,pytorch, keras, sklearn等工具；
2. 熟悉运筹学等算法理论和方法，包括各种梯度优化、智能优化算法，以及cplex, gurobi等运筹优化算法工具；
3. 熟悉小样本学习、知识图谱、故障诊断等理论方法；
4. 熟悉Java, C++, python,R等常用语言；
5. 熟悉CAD/CAE和计算机数值模拟、有限元仿真方法者优先；
6. 电子信息、工业工程、自动化、机械等相关专业硕士或以上学历。
