职位描述
1. 数据生产体系搭建与运营
- 负责智驾数据生产全链路的流程设计、SOP 制定与产能规划：采集触发 → 回传 → 脱敏 → 场景挖掘 → 任务分发 → 标注 → 质检 → 入库 → 交付 → 回流；
- 建立并持续维护标注规范（Labeling Spec）、边界定义与疑难样本仲裁机制，确保跨团队、跨供应商的标注口径一致；
- 搭建数据分级分类、版本管理与血缘追溯体系，支撑多车型、多传感器配置（不同 LiDAR/相机方案）、多算法版本并行的复杂数据需求；
2. 需求管理与项目交付
- 对接感知（BEV / Occupancy / 3D 检测 / 车道线 / 交通标志）、预测、规控、仿真等算法团队，将模糊的"我要数据"拆解为可生产、可量化、可验收的任务包
- 制定交付计划并全流程管控排期、产能、成本与质量，对交付时效与一次通过率直接负责
- 建立需求优先级评估机制，在长尾场景挖掘、回归集构建、紧急线上问题修复之间做资源平衡
3. 供应商与生产资源管理
- 负责外部标注供应商 / 人力外包团队的准入、培训、考核、结算与汰换，
- 建立供应商分级与产能池管理机制 推动"预标注 + 人工修正"的人机协同生产模式，持续提升人效与自动化率
- 制定产能预测模型，应对项目波峰波谷，控制单位数据生产成本
4. 质量与效率工程
- 定义并监控核心质量指标：标注准确率、一致性（Kappa）、漏标/误标率、IoU 达标率、回归集稳定度等
- 主导质量根因分析与闭环改进：从错误样本反推规范缺陷、工具缺陷、培训缺陷，形成可执行的改进项
- 沉淀高频错误模式与 Corner Case 库，反向驱动采集策略优化与模型预标注能力升级
5. 平台与工具协同
- 与平台/工具研发团队协作，提出标注工具、自动化预标注、智能质检、数据集管理平台的迭代需求，并推动落地与推广
- 推动流水线自动化、工具化，把重复性人工环节转化为系统能力，降低对人力的线性依赖
6. 数据安全与合规
- 落实数据安全要求：脱敏（人脸/车牌/地理位置）、权限分级、操作审计、数据不出域
- 熟悉并执行测绘资质、地图数据管理、个人信息保护、数据出境等相关法规要求，确保生产全流程合规可审计任职要求
- 本科及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、地理信息、数学等相关专业
- 3–5 年（资深/专家岗 5–8 年）数据生产运营、数据标注运营、AI 数据服务或数据类项目管理经验
- 有自动驾驶、机器人、高精地图、CV 算法公司相关经验者优先 专业能力 懂数据：
- 熟悉智驾数据结构与传感器形态（相机 / 激光雷达 / 毫米波雷达 / IMU-GNSS），理解多传感器标定与时空同步，能看懂并定义 2D/3D/4D 标注、点云分割、BEV、Occupancy、车道拓扑等任务类型
- 懂流程：能独立设计生产 SOP、产能模型与成本核算模型，具备从 0 到 1 搭建生产体系的经验
- 懂数据：熟练使用 SQL / Excel / BI 工具进行数据分析，用指标驱动决策而非靠感觉
- 懂协同：具备强跨部门推动力，能在算法、平台、供应商、合规多方之间达成共识并落地
