职位描述
一、工作职责：
负责 LLM微调（SFT/LoRA 等）、对齐优化（DPO/RLHF 等）全流程，优化模型性能、效率及鲁棒性，攻克训练与推理核心技术难点；
独立设计并落地大模型在对话系统、内容生成、agent应用、端侧多模态大模型等业务场景的算法方案，优化准确率、生成质量等核心指标；
跟踪 NLP/LLM 领域顶会及开源进展，主导 Transformer 改进、多模态融合、Agent 等技术预研，推动产品创新；
协同产品、工程等团队，输出技术方案与计划，推动大模型产品从原型到规模化落地；
二、任职要求：
精通 Python，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow，具备框架底层调优（算子 / 分布式配置）经验；
扎实 NLP 基础，深入理解 Transformer 及 LLM（GPT/BERT 等）原理，具备模型设计与优化能力；
3 年以上大模型研发经验，主导过至少 1 个完整落地项目
具备复杂技术问题拆解能力，可快速定位并解决模型训练、调优或落地瓶颈；
优秀跨团队沟通能力，能清晰输出方案与进展，推动协同落地。
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