职位描述
校招、实习均可投递，薪资面议
你将负责
• 设计与实现视觉-语言-动作（VLA）模型，用于机器人决策与控制
• 构建多模态数据与训练流程，提升模型在真实任务中的泛化能力
• 推动模型从离线训练到真实机器人部署的落地
• 持续优化模型效果与推理效率，支持系统级集成任职要求
我们希望你具备
• 计算机 / 人工智能等相关背景
• 扎实的深度学习基础，有多模态模型或大模型经验
• 熟悉 Python + PyTorch / JAX
• 熟悉主流视觉语言模型（Qwen等）或具身模型（pi0, RT等）的训练与使用
加分项
• 有机器人相关多模态（视觉-语言-动作）经验
• 有大规模数据训练或数据工程经验
• 有模型压缩 / 加速 / 部署经验
• 有顶会论文或开源项目经验
我们的工作方式
• 强调真实闭环：算法不仅在仿真中work，更要在真实机器人上稳定运行。
• 强工程导向：从数据→模型→部署全链路打通，而不是单点算法优化。
• 鼓励快速迭代：在仿真与真机之间高频循环，快速验证与修正。
• 强协同：算法、硬件、系统紧密配合，共同解决复杂具身问题。
