职位描述
1. 客户消息极速响应：在岗时段值守客户服务群，第一时间响应客户的平台使用咨询、功能疑问、故障报错、效果异常等各类问题，及时应答、主动跟进，保障客户服务体验。
2. 平台问题快速排查定位：熟练操作TaaS售后管理后台，通过查询服务日志、调用记录、接口状态、算力负载等数据，快速复现、定位客户反馈的各类线上问题。
3. 精准判定问题归属：熟悉TaaS平台整体架构及下游多LLM渠道商调用链路，精准区分故障归属，清晰甄别问题为【TaaS平台侧问题】或【LLM渠道商侧问题】，完成问题初步归类与研判。
4. 渠道问题专项对接跟进：若判定为LLM渠道商问题，完整整理问题现象、报错日志、复现步骤、客户诉求等相关信息，主动对接对应渠道商同步问题、发起故障反馈；全程持续跟进渠道排查、修复进度，定期向客户同步最新进展，直至问题完全修复、闭环落地。
5. AI指标监控与异常识别：具备基础AI售后能力，熟悉大模型调用核心指标，包括推理时延、调用成功率、报错率、并发量、模型输出质量、接口稳定性等，可独立识别AI服务运行异常，并完成初步分析研判。
6. 疑难问题协同研发闭环：针对自身无法排查、无法解决的平台侧复杂故障、系统性问题，梳理完整的排查过程、问题数据及现象，及时对接内部开发人员协助攻坚，跟进修复进度并同步客户，完成问题闭环。
7. 售后台账归档沉淀：日常记录所有客户问题详情、故障类型、排查流程、问题归属、对接对象、处理结果，建立完整售后台账，沉淀服务经验，保障问题可追溯、可复盘。
8. 严格执行轮班值守：遵守7*24小时弹性排班机制，覆盖夜间、周末、节假日全时段值守，在岗期间保持通讯畅通，杜绝脱岗、漏岗、失联情况，保障全天候售后响应能力。任职要求
1. AI基础能力：具备扎实的人工智能、大模型基础知识，了解LLM调用链路、API接口服务逻辑，熟悉AI售后核心指标，可看懂基础运行日志与异常数据。
2. 售后排查能力：具备基础线上问题排查思维，熟练使用售后后台工具，能够独立完成简单故障的核查、定位与处理，有AI平台、SaaS平台、线上售后值守经验者优先。
3. 沟通对接能力：逻辑清晰，表达专业，可独立对接客户、LLM渠道商、内部研发三方，精准同步问题、跟进进度、反馈结果，高效推动问题闭环。
4. 职业素养：具备极强的响应意识与责任心，耐心细致，抗压能力良好，可应对线上突发故障，无拖延、敷衍工作的情况。
5. 时间要求：必须接受7*24小时轮班制，可适配夜间、周末、节假日排班，在岗时段全程在线，保障及时响应。
6. 学习能力：上手速度快，可快速熟练掌握TaaS平台功能、售后流程及渠道对接规范，主动沉淀服务经验。
