职位描述岗位目标 补充大模型算法实现与训练优化能力，支持稳定、可复现的模型迭代。 核心职责 1. 开发大模型训练、微调与算法实验流程。 2. 分析训练收敛、数据加载、显存及分布式性能。 3. 优化模型实现和训练运行，建立基准与故障定位。 4. 与视频、后训练及数据方向协同完成版本验证。任职要求任职要求 具备大模型训练或算法开发经验；熟悉深度学习框架、分布式训练和性能分析；能够诊断训练稳定性、实现及数据问题。 加分项 训练框架底层、CUDA／Triton、混合精度、多卡优化或具身模型经验。
