任职要求
1、工程底座：具备扎实的软件开发功底，熟悉 Python/TypeScript；具备优秀的系统架构设计与复杂问题排查能力；
2、AI-Native 开发：熟练使用 AI Agent 工具辅助开发。学习能力极强，能在 AI 辅助下，高质量完成非直接经验领域（跨语言/跨框架）的编程任务；
3、Agent 技术栈：深入理解 LLM 及 Agent 底层机制，熟悉 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Multi-Agent 等技术原理；
4、前沿认知：对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入的实践与见解；
5、产品 Sense：Agent 产品的高强度用户，深度体验过主流代码类及通用类 Agent 产品。对模型行为有品味、有判断力，对开发者体验（DX）有极强感知。
加分项：
1、有 AI 行业相关软件开发及产品落地经验；
2、作为小团队中的研发工程师，有过快速迭代产品（从 0 到 1）的实战经验；
3、有个人开源作品，或对 AI 领域的开源社区有过深度代码贡献。
