职位描述
岗位职责
参与广告营销数据链路建设，完成媒介及第三方数据的采集、清洗、加工、入库等开发任务。
理解业务数据需求，在指导下完成需求分析、数据模型开发和指标计算，并对开发结果进行校验。
负责日常数据任务的运行和维护，排查数据缺失、任务失败、指标异常等常见问题，复杂问题协同团队解决。
参与数据质量保障，开发或维护数据校验脚本、监控和告警，提升数据的准确性和稳定性。
参与数据工具及自动化能力建设，探索大模型、Agent 等 AI 技术在数据处理、质量检测和问题排查中的应用。
使用 AI Coding 等工具辅助 SQL 编写、代码开发和问题分析，并对生成结果进行验证。
能力要求
熟悉数据仓库和 ETL 基本概念，能够完成常见的数据清洗、加工及入库任务。
熟练使用 SQL，能够完成多表关联、数据汇总、指标计算及常见查询优化。
掌握 Java、Python、Scala 中至少一门编程语言，能够编写数据处理脚本或开发简单工具。
了解 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等大数据组件，熟悉其中一种或多种工具的基本使用。
具备基础的数据问题排查能力，能够结合任务日志、数据校验结果定位常见问题。
对大模型及 AI 应用有兴趣，了解 AI Coding、Agent 或 AI 工作流，有实际使用经验者优先。
具备良好的学习能力、沟通能力和责任心，能够与团队协作推进问题解决。
经验要求
本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学等相关专业。
具备 1–3 年数据开发、数据工程或相关工作经验。
有广告营销、互联网行业数据开发经验者优先。
有数据质量治理、自动化工具或 AI 应用实践经验者优先。
