职位描述
岗位定位
负责公司多云平台、云原生及大模型基础设施的日常运营与治理，聚焦资源管理、成本优化、权限安全、故障运维及运维自动化，保障基础设施稳定、安全、高效运行。
岗位职责
1. 多云资源管理：负责主流公有云平台资源日常运维，统筹服务器、容器、存储、GPU、网络等核心资源；落实资源标准化治理，全生命周期管理资源变更、扩缩容与下线，清理闲置低效资源，支撑业务资源规划。
2. 云成本管控：负责多云账单核对、统计与分析，搭建多维度成本分摊体系；识别异常消费与资源浪费，落地各类降本优化方案，输出成本分析报告，对接财务与业务完成账单对账。
3. 账号权限安全治理：负责多云账号、密钥及权限体系管理，依据最小权限原则完成权限管控与账号生命周期管理；定期开展权限安全审计，落地SSO、MFA等安全机制，保障云平台访问安全合规。
4. 大模型平台运维：负责主流大模型服务、API密钥及调用额度管控；维护统一模型网关，配置限流、路由等策略；监控模型调用成本与运行状态，排查各类调用故障，支撑业务模型接入使用。
5. 云原生与系统运维：负责Linux系统、Docker、K8s集群日常运维与故障排查；保障云网络、存储、容器等基础设施稳定，承接变更、备份、应急恢复工作，完善运维台账与文档。
6. 监控与运维自动化：搭建云资源、容器及大模型服务监控告警体系；通过脚本、云API及IaC工具实现运维工作自动化，持续优化运维流程，提升运维效率。任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先，1年以上云运维、DevOps、SRE相关经验。
2. 精通Linux系统，具备扎实的系统、网络故障排查能力；掌握Docker、K8s云原生技术，具备云成本优化实战经验。
3. 熟练掌握至少两款主流公有云，熟悉云产品及权限管控体系；了解主流大模型调用机制，熟悉Token、限流、配额等核心概念。
4. 会使用AI开发工具，熟悉自动化运维工具优先。
5. 具备良好的沟通推进能力与责任心，工作严谨细致。
6.以下为加分项：
具备大规模多云资源、成本治理及企业级权限、密钥安全治理经验；熟悉GPU、AI推理平台及LiteLLM等模型组件、多模型统一接入；熟练掌握Terraform等自动化工具；有CMP、AI网关等平台建设经验，持有主流云、K8s认证优先。
