职位描述
1、负责智能驾驶模型，行泊车算法以及产品业务功能的测试策略，评测方案和准出标准设计，覆盖仿真验证、实车测试及版本迭代全流程；
2、基于路测，仿真及量产/运营数据开展问题分析，识别模型能力边界，长尾场景和系统性缺陷，完成问题定位、归因、聚类及优先级判断，推动问题从发现、分诊、研发修复、回归验证到关闭的完整闭环，能与算法、研发、产品及运营团队协作，明确责任人和解决时限；
3、结合业务需要开发测试、数据分析、仿真回灌或自动化评测工具，提升问题复现、评测执行与回归分析效率。任职要求
1、本科及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、人工智能、电子信息等相关专业；
2、3 年以上智能驾驶测试、模型评测、算法质量或相关研发测试经验；具备 L2 及以上智驾量产项目经验，有 L4 商用车或自动驾驶项目经验者优先；
3、具备扎实的问题分析和数据能力，能够从多源数据中识别异常、建立假设、验证根因并量化影响，不只停留在问题记录和执行测试；
4、熟悉智能驾驶模型评测方法，能够设计评价指标、构建场景集、开展基线对比，并判断改动收益、性能回退和版本风险；
5、有完整的问题闭环意识，能够推动跨团队问题分诊、定位、修复和回归，并沉淀复盘结论及预防机制；
6、具备一定开发能力，熟练使用 Python 或其他语言开展数据分析、自动化测试、仿真评测或工具开发；有测试平台或评测工具建设经验者优先；
7、具备较强的逻辑分析、沟通协作和文档表达能力，能够在快速迭代中保持质量判断和风险意识。
加分项
1、有 L4 商用车、无人配送、矿区/园区/港口等限定场景自动驾驶经验；
2、有模型评测体系、数据闭环平台、自动归因或场景挖掘工具建设经验。
