职位描述
岗位定位：数据库工程开发。负责把设备数据和用户标签转化为可靠、可追溯、可复现的算法数据集，启动期兼顾小规模试采组织。
岗位职责
建设设备数据接入、解析、存储、清洗、质控及回放流程，支持算法开发和独立评测。
关联生理时序、活动记录、授权音频事件及本人标签，处理用户／设备／会话身份、时间窗口及数据来源。
建立数据字典、质量规则、标签修订、配置与版本记录，支持去重、补传、缺失追踪及数据集重建。
与 App、固件、算法及评测人员共同落实采标协议；启动期组织 5–10 人试采，跟踪采集完成度与数据问题。
必备能力
熟练使用 Python 和 SQL，能够独立开发数据处理任务、质量检查及可维护的数据流水线。
理解时序／事件数据处理，能够解决时间对齐、迟到数据、重复、缺失、单位和格式不一致等问题。
掌握数据建模、数据版本与处理过程追溯，能够重建某次实验所使用的数据和标签。
具备接口联调和故障分析能力，能够从设备、上传、入库到数据集逐段核查数据完整性。
能将采集要求转化为可执行协议和操作流程，理解敏感健康数据的授权、最小访问和匿名标识要求。
加分项
有可穿戴、IoT、生理信号或其他高频传感器数据经验。
有标注平台、实验数据管理、音频／传感器配对或研究试采经验。
有数据质量监控、可复现数据集或机器学习数据流水线建设经验。
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