职位描述
你将加入项目团队，参与面向科学仪器的通用智能体框架的前端界面与交互系统的研发。
ACE 通过 LLM 驱动的 Agent 技术，实现科学仪器（FIB‑SEM 聚焦离子束、STM 扫描隧道显微镜、TEM 透射电子显微镜等）的自动化操控、工作流编排与自我演化学习。
你将负责构建该智能体平台的 Web 前端，为科研人员提供直观、高效、可靠的仪器远程操控面板、工作流可视化编辑器、agent chat、知识库等核心模块。你将直接与后端 Agent 工程师协作，将前沿的 AI for Science 能力以用户友好的方式呈现出来，驱动真实科研设备的智能化操作。
1. 负责智能仪器平台前端开发，落地Agent对话、科研知识库、实验工作流等核心模块。
2. 基于React/Vue开发可复用组件，维护组件库，完成页面开发、状态管理与性能优化。
3. 通过REST API、WebSocket对接后端服务，实时同步仪器状态、实验进度、设备数据及AI运行结果。
4. 完善前后端数据校验与异常处理机制，保障仪器操控精准、指令稳定。
5. 开发DAG拖拽式工作流编辑器，支持多设备协同实验任务自主编排。
6. 搭建智能体演化追踪、数据看板等可视化工具，支撑实验数据分析与监控。
7. 优化科研场景交互体验，简化设备操控与参数配置流程，完善高危操作安全告警与确认机制。任职要求
1. 本科及以上在读，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，25届及以后优先。
2. 熟练掌握前端基础技术与ES6+，精通React/Vue任意框架，具备独立开发能力。
3. 熟悉接口联调、WebSocket实时通信，了解前端工程化与状态管理基础。
4. 代码规范扎实，逻辑清晰，具备良好的问题排查、自主学习能力与团队协作意识。
加分项
1. 掌握ECharts、D3.js等可视化工具，有图形编辑器、数据大屏开发经验；
2. 熟悉AI辅助编程工具，了解MCP协议、大模型应用及DAG工作流设计；
3. 具备理化材料科研背景、科学仪器操作经验或开源项目贡献经历。
你将获得
1. 前沿赛道实战：深耕AI+科学仪器交叉领域，代码可直接驱动精密科研设备，落地真实科研场景。
2. 硬核前端历练：参与可视化编辑器、实时监控系统开发，积累高交互、大数据量场景实战经验。
3. 跨领域视野：联动AI算法、后端与科研团队，掌握大模型赋能硬件的落地逻辑。
4. 优质发展机会：一对一团队带教，成长速度快，优秀者可获转正资格及官方推荐信。
