职位描述
方向不是围栏，是灯塔——只要是你认真想做的 AI for Science 的事，可以走我们列出的方向，也可以走你自己的路。
1.科学文献的多模态大模型：提升对图表、公式、谱图/显微图像、化学分子结构与反应过程等多模态信息的理解、对齐与推理能力。近期我们发布了自研的 Uni-Parser 新一代多模态科学文档解析引擎，并基于 Uni-Parser 构建并开源了科学多模态数据集 OmniScience，让AI跨越“盲区”，真正读懂科学影像。 OmniScience 在 Hugging Face 上发布后登上热度榜并实现万级下载。
2.AI for Science 基础模型：面向蛋白质、小分子、晶体与材料体系的生成与设计，建立可控、可评估、可迭代的基础生成模型与优化框架，用于真实研发场景的加速与落地。参与构建 Uni-Mol 分子大模型、Uni-Fold 蛋白大模型、Uni-RNA 基因大模型等支撑丰富产品服务体系与科研生态的底层模型。
3.智能实验室与实验操作系统：研制统一的实验室操作系统与 AI 原生实验仪器，打通实验流程、仪器控制与数据回流，使实验成为可编程、可验证的执行与反馈层。深势科技推出的面向干湿闭环智能实验室全链路打通的玻尔 ・跃迁实验室，已接入 1800+ 种仪器，给出智能实验室新解法。
4.智能体赋能科学发现：将知识、模型、工具与实验接口组织为可执行、可验证的智能体工作流，加速各领域科学发现，并在持续反馈中迭代优化。深势科技发布的科研“龙虾”—— BohrClaw（玻龙），针对科研场景中常态化、复杂性、长周期任务，提供持续自主研究能力：从理解研究目标，到调用文献、知识、算力、科研工具与科学实验，再到回收结果、推进下一步决策，BohrClaw 将原本依赖人工串联的多环节工作流，转化为可自主连续推进的科研执行链路。
5.AI4S Infra：构建支撑大规模 AI4S 实践的统一基础设施体系，涵盖数据基础设施、大模型后训练与强化学习基础设施、智能体运行基础设施以及 HPC 与 AI 融合算力基础设施，保障科学智能系统的稳定运行、规模扩展与效率提升。任职要求
任职要求
1.全日制本硕博，专业不限，逻辑思维扎实。
2. 动手能力强，可快速落地技术构想（代码能力强 / 或善用 LLM 工具均可）。
3. 具备良好沟通协作能力，适应前沿研发节奏。
投递要求：
1. 欢迎点击链接提交简历、项目提议、Demo（请做好脱敏处理），我们将尽快组织简历筛选。投递链接：https://dptechnology.feishu.cn/share/base/form/shrcnp8SNE52m6ppic1hubZYa57
2. 实习时间：每周3天及以上，3-6个月，欢迎长期实习。
3. 实习薪资：1000元-2000元/天。
4. 工作地点：北京/上海/深圳/线上。
详情请查看文章：https://mp.weixin.qq.com/s/FBU-2I6wQk-5DLaWSNAiiA
