职位描述
你将加入项目团队参与面向科学仪器的通用智能体框架的研发。ACE 通过 LLM 驱动的 Agent 技术，实现科学仪器（FIB-SEM 聚焦离子束、STM 扫描隧道显微镜、TEM 透射电子显微镜等）的自动化操控、工作流编排与自我演化学习。
你将直接参与 Coding Agent 和 仪器控制 Agent 的开发与调优，接触大量真实的科研仪器自动化任务，驱动前沿科研设备解决有挑战性的专家级问题。
岗位职责
1.Coding Agent 方向
- 参与构建下一代科研仪器智能化平台的研发
- 开发和优化专有领域 Coding Agent 系统，提升代码生成质量与上下文理解能力
- 设计和调优 Agent 的评估体系、对 coding agent 进行调优
- 基于 Claude Code / OpenCode 等前沿 AI 编码工具，实现 Agent 与 IDE 的深度集成
- 参与 coding agent 技能体系的开发，包括 brainstorming、plan、TDD、code review 等全流程 agent 工作流
- 参与 Agent 演化引擎（Evolution Engine）的开发：Trace 采集 → 模式提取 → Insight 生成 → 自我演化
2.仪器控制 Agent 方向
- 开发设备适配层（Device Adapter），将海量科学仪器封装为 Agent 可调用的标准操作
- 构建和优化仪器仿真器（Simulator），实现在无物理设备环境下的 Agent 调试与测试
- 设计 Agent 驱动的自动化实验工作流（Workflow），编排多设备协同的复杂科研任务
- 参与科研仪器智能化改造：从仪器手册 PDF 自动提取知识，映射 SDK 接口，生成设备定义与仿真器
- 优化 Agent 在真实仪器操控中的安全性、鲁棒性和异常恢复能力任职要求
- 985/211 高校在读硕士（计算机科学、人工智能、自动化、电子工程或相关专业）
- 扎实的 Python 编程能力，熟悉异步编程（asyncio）
- 对 LLM / AI Agent 技术有浓厚兴趣，了解 Harness Engineering 基本概念
- 良好的英文文档阅读能力
- 每周至少投入 4 天，实习期不少于 3 个月
加分项
- 有 LLM 应用开发或 AI Agent 框架开发经验（如 LangChain、AutoGPT、CrewAI 等）
- 熟悉 Claude Code、Cursor、Copilot 等 AI 辅助编程工具
- 了解 MCP（Model Context Protocol）或类似的工具调用协议
- 有科学仪器操作经验或科研实验背景（物理、化学、材料科学等）
- 了解 DAG 工作流引擎、状态机设计
- 有开源项目贡献经验
你将获得
- 🔬 前沿科研场景：直接接触 FIB-SEM、STM、TEM 等顶级科研仪器的自动化控制任务，将 AI 能力落地到真实科研流程
- 🤖 Agent 技术深度实践：从 Prompt 设计、工具编排到自我演化学习，全链路参与 Agent 系统的开发与调优
- 🧠 AI4Science 顶级团队：与 AI for Science 领域最前沿的研究者和工程师共事，参与推动科研范式变革
- 📈 成长空间：表现优秀者可获得转正机会或推荐信
