职位描述
主要职责：
1.基于 UVM 搭建并维护 GPU 任务调度模块的验证环境；
2.根据SPEC，制定验证计划；
3.开发定向与随机测试用例，重点验证：
a)Warp 调度与 SIMT 执行正确性
b)Block 内线程同步语义与异常处理
c)Grid/Block 配置对资源分配的影响
d)多 Block 并发、Warp 间资源竞争等复杂场景
4.利用波形、断言、覆盖率高效定位 RTL 问题；
5.与 GPU 架构、设计及驱动团队紧密协作，确保硬件行为符合规范；
6.推动功能覆盖率收敛，支撑 AI/HPC 关键工作负载的 Sign-off。任职要求
1.电子工程、计算机或相关专业本科及以上学历；
2.3 年以上 ASIC 验证经验，有 GPU、AI 加速器或并行计算芯片项目背景者优先；
3.精通 SystemVerilog 与 UVM，熟悉主流仿真工具；
4.理解 GPGPU 执行模型核心概念，包括：
a)Grid / Block / Warp 的层级组织与调度机制
b)线程同步原语的硬件语义与边界场景
c)Shared Memory 微架构 （加分）
d)Warp 内 SIMT 执行、分支发散（加分）
5.具备基础 CUDA 编程或调试经验，能阅读/编写简单 Kernel 用于验证激励(加分)；
6.熟悉 Python/C++ 脚本开发，能构建自动化验证流程者优先；
7.对 GPU 微架构有热情，具备系统级思维与跨团队协作能力。
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