职位描述
深度参与玻尔的日常运营与迭代优化工作，围绕用户体验与关键业务指标，通过数据分析与用户洞察推动产品持续改进。主要工作职责如下：
1.产品数据监控与分析：协助搭建与维护核心数据看板，日常监控活跃、转化、留存等关键指标；基于数据变化进行分析，输出明确结论，发现产品体验与用户行为中的问题和机会点。
2.埋点方案与数据建设：参与功能级埋点方案设计，梳理用户行为路径、关键事件与指标口径；使用 Quick Tracking 等工具完成埋点配置、校验与排查，保障数据准确可用。
3.产品优化与验证：基于数据与用户反馈，协助撰写产品优化需求与实验假设；参与 A/B 测试或灰度方案的执行与分析，跟进上线后的效果复盘。
4.研发协同与上线：在开发与测试阶段协助核对功能实现与埋点情况，确保方案落地；参与上线前运营侧验收，上线后监控核心数据并推动问题闭环。任职要求
1.本科或研究生在读，专业不限，有 AI 产品 / 数据分析 / 产品相关实习或项目经验者优先。
2.对 AI 产品和用户体验敏感，愿意通过数据驱动产品优化。
3.具备基础的数据分析能力，了解常见产品指标。
4.了解埋点方案设计思路（事件、属性、用户行为路径等），有实际参与经验更佳。
5.逻辑清晰，沟通能力好，能与产品、研发高效协作。
6.学习能力强，执行力高，对细节和数据准确性有要求。
7.线下实习，可以连续实习 3 个月及以上，每周到岗 3-5 天。
