职位描述
1. 数字人面部生成与驱动：参与 2D/3D 数字人面部生成算法研发，包括 Audio2Face（语音驱动面部动画）、Blendshape 表情迁移、NeRF/Gaussian Splatting 数字人渲染；实现语音到表情的实时映射。
2. 动作生成与运动合成：参与人机交互场景下的肢体动作生成算法研发，包括语音驱动动作合成（Speech-to-Gesture）、对话动作规划、情感动作映射；探索 Motion Diffusion / VLM-based 动作生成方案。
3. 多模态人机交互：参与视觉-语音-动作多模态融合算法研发，实现数字人/机器人在对话过程中的实时表情、眼神、手势、头部动作的协同生成。
4. 数字人资产管线建设：参与数字人建模、骨骼绑定、Blendshape 模板、动画 retargeting 等资产流程的技术方案设计与优化。
5. 前沿技术调研与落地：跟踪数字人 / 虚拟人 / Embodied AI 前沿技术（如 NVIDIA Audio2Face-3D / Apple Persona / 腾讯真人级数字人 / 字节 OmniHuman 等），完成关键方案调研与内部技术报告。任职要求
1. 博士学历，计算机科学、人工智能、计算机视觉、计算机图形学、数字媒体技术等相关专业，2026届应届毕业生。
2. 计算机视觉或图形学基础扎实：理解 3D 人脸模型（FLAME / SMPL-X / BFM）、Blendshape 原理、骨骼动画 / 蒙皮权重绑定。
3. 熟练使用 PyTorch，有生成模型实操经验：Diffusion Model / GAN / NeRF / 3D Gaussian Splatting 至少一项。
4. 理解 Audio2Face / Talking Head / Speech-to-Gesture 中的至少一个方向，了解其技术路线。
5. Python 编程扎实，有 C++ / C# 基础者优先；熟悉 Unity / Unreal / Blender 等引擎或工具者优先。
6. 对数字人和人机交互有热情，能跟踪前沿并在工程中落地。
