职位描述
1. 负责公司 AI 搜索与推荐体系的整体技术规划与落地，主导科研文献搜索与推荐系统架构设计（检索、召回、排序、多模态、相关性优化等）；
2. 推动 LLM 在搜索推荐中的深度应用（RAG、Agent、多模态、LLM Ranking），打造智能检索、文献理解与问答能力；
3. 构建推荐策略体系（个性化、多样性、时间衰减、探索-利用等），持续提升用户增长与内容分发效率；
4. 负责工程化落地与架构演进，包括搜索引擎、向量检索、特征平台、训练与推理系统等核心模块；
5. 跟踪前沿 AI 技术（LLM、多模态、知识图谱等），推动从技术验证到业务落地；
6. 跨团队协作，打通数据→检索→推荐→LLM 应用→用户体验的完整链路。任职要求
1. 本科及以上学历（计算机/AI/数学相关），5 年以上经验，有搜索/推荐/LLM 项目负责人经验优先；
2. 熟悉搜索推荐核心技术：向量检索、召回、多路排序、多样性与冷启动等；
3. 有 LLM 实战经验，熟悉 RAG、Agent、长文本处理、多模态等，并能结合业务落地；
4. 扎实的机器学习/深度学习基础（Transformer、GNN、序列模型等）；
5. 工程能力强，熟悉数据与检索系统（如 Spark、向量数据库等），具备生产级开发经验（Go/Python）；
6. 具备良好的问题拆解、推进与跨团队协作能力。
加分项：
1.AI 文献搜索 / 学术推荐 / 知识图谱相关经验；
2.有科研背景或论文发表；
3.有 0→1 AI 产品或平台建设经验；
4.熟悉科研用户与内容结构；
5.有检索增强生成或推理优化经验。
岗位亮点：
1.主导下一代 AI 搜索推荐 + LLM 体系建设；
2.深度参与 AI for Science 与科研平台场景；
3.0→1 孵化创新 AI 产品；
4.与顶尖算法与工程团队协作。
