职位描述
【岗位职责】
1.跟进 LLM Agent前沿技术，持续探索和实现 General Agent / Coding Agent / Long-running Agent等各类复杂Agentic场景的基模设计评测和优化方案，最终提高基模在各类Agentic场景上的的性能；
2.分析真实业务需求，针对性构建基座模型在各类复杂Agentic任务上的评测和优化方法；
3.持续优化内部评测平台对各类复杂Agentic任务评测的支持能力。
【职位要求】
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；
2.具有一定数据构建和大模型评测和优化经验；
3.具备优秀的代码能力和基础算法功底，有丰富的工程经验；
4.具有优秀的逻辑思维能力，关注Agentic任务前沿进展，对提升模型Agentic能力充满热情；
5.具有良好的团队合作精神，善于分析和解决问题，有较强的沟通能力和学习能力；
6.熟练使用Claude Code、CodeX等Coding Agents。
【加分项】
1. 有 Coding Agent / General Agent / Long-running Agent 高影响力项目经验者优先；
2. 在大模型 / Agent 领域有高水平研究论文者优先；
3.熟悉大模型预训练 / SFT / RL / 评测者优先。
