职位描述1、负责具身智能产品采训推开发平台及大模型算法落地方案的整体交付，包括数据采集系统，数据运营，模型训练，仿真测试，模型部署编译，可视化，运营平台等，同时进行采训推闭环流程SOP赋能工作 - 数据平台： 拉通端侧/云端数据落盘，数据审核，数据标注等 - 训练平台： 负责管理模型训练平台的开发项目，支持多种机器学习框架，实现高效的超参数调优和实验追踪 - 仿真平台： 主导高保真、可扩展的云仿真环境开发，支持大规模并行仿真测试，加速算法迭代 - 模型部署编译： 推动面向异构计算硬件的模型优化、编译和部署工具链项目，确保模型在真机上高效运行 - 可视化： 负责开发数据可视化、推理结果回放、模型性能分析、机器人状态监控等可视化工具，助力算法debug 2、管理数据采集人力运营，资源运营状态，协调采集，质检，数据处理，资源，算法，端侧软件等多个跨职能团队间的协作，保证从数据采集到模型的高效高质量交付 3、负责从需求分析、项目规划、执行、监控到交付的整个项目流程；制定详细的项目计划、资源计划和预算，并进行有效的风险管理；组织每日站会、迭代计划会、评审会、回顾会和项目例会，跟进并落实行动项 4、作为产品经理、系统、研发、测试、运营、交付以及外部客户/合作伙伴之间的沟通枢纽，清晰传达项目目标、优先级和进展，消除团队协作中的障碍，确保信息流畅 5、负责云端版本规划，版本管理和版本释放，确保交付的云平台服务具备高可用性、可扩展性和安全性任职要求1、 计算机科学、机器人学、自动化或相关领域的学士及以上学位 2、熟悉数据闭环，具备数据驱动端到端产品项目经验；了解主流深度学习框架（如 PyTorch, TensorFlow）和分布式训练原理；熟悉机器人仿真工具（如 NVIDIA Isaac Sim, ROS/Gazebo, Unity/UE4 for Simulation）；了解模型压缩、量化、编译（如 TVM, TensorRT）和容器化技术（Docker, Kubernetes） 3、快速学习能力，解决问题能力，喜欢接受挑战，适应快节奏文化；出色的领导力、沟通能力和影响力，能够驱动团队朝着共同目标前进 4、5年以上项目管理或产品管理经验，熟悉项目管理流程，熟练使用项目管理工具（飞书/jira等）；专注于机器人、自动驾驶或人工智能云平台相关领域者优先 5、对机器人操作系统（ROS/ROS2）有深入理解者优先 6、拥有PMP、ACP或CSM等项目管理认证者优先
