有高性能计算（HPC）或 AI 优化加速相关工作经验；
精通 CUDA 生态，熟悉编译流程，深入理解 GPU 架构、内存模型及并行计算原理，具备扎实的 CUDA 编程功底，能独立编写、调试并优化 CUDA Kernel；
熟练使用 Triton、CUTLASS 等工具，有基于这些工具进行算子开发、模型加速的实战经验；
理解 PyTorch/TensorFlow 等 AI 框架及常见 AI 模型(VLA, LLM等)；
熟悉Nsys, NCU 等性能分析工具，能精准定位并解决 GPU 计算中的性能瓶颈；
熟悉国产芯片的运行流程及编译链路，具备相关算子开发实战经验。
