职位描述参与数据接入、元数据管理、任务编排、数据资产目录、质量报告和运营看板等工具建设。 参与多模态数据清洗、自动质检、样本筛选、标签辅助、数据集分析和算法工具化，其中多模态数据包括图像、点云、语音、文本、角度等。 参与数据需求承接、采集标注任务跟进、质检验收、交付记录、运营报表和问题闭环。 入职后将根据候选人的能力背景和兴趣，匹配以上具体任务。任职要求硕士及以上在读，计算机、人工智能、数据科学、自动化、机器人、统计、信息管理等相关专业优先。 对具身智能、机器人、多模态数据、AI 数据集建设或数据平台有兴趣。 具备 Python、SQL、数据分析、后端开发、机器学习、流程运营中的至少一项基础能力。 做事认真细致，能够稳定推进任务，具备良好的沟通和文档表达能力。 每周可实习不少于 3天，连续实习不少于 3 个月者优先。 踏实主动，具备较强的学习意愿与动手能力。 加分项 有后端服务、前端可视化、大数据处理或数据平台相关的课程项目、竞赛或实习经历。 了解 Spark、Flink、Argo Workflows、ROS、rosbag、MCAP 中的部分技术。
