职位描述为什么加入我们 1. 参与 MiniMax 大模型及全球业务核心接入层建设，直接影响海量请求的稳定性、延迟与成本。 2. 面向真实 AI 流量场景，解决高并发、低延迟、跨地域容灾和全局调度等系统级问题。 3. 深入参与数据面、控制面、可观测性和网络运维体系建设，打造下一代 AI 网络基础设施。 我们在做什么 MiniMax 的模型和产品正在服务全球用户，稳定、高效、智能的网络接入层是 AI 能力规模化交付的关键。 这不是普通的网关开发，而是面向大规模 AI 流量的自研四层网关建设。你将深度参与高性能转发、负载均衡、NAT、连接跟踪、动态加速与全局流量调度等核心方向。 你将做什么 1. 设计并实现自研四层网关架构，建设高性能、低延迟、高可用的数据面系统。 2. 主导 DPDK、eBPF、XDP 等技术在负载均衡、会话保持、健康检查和连接同步中的落地。 3. 构建大规模 NAT 网关，解决 conntrack、SNAT、端口资源管理、横向扩展与故障自愈问题。 4. 参与业务接入架构设计，提升流量承载能力、安全性、稳定性与可观测性。 5. 建设国内外动态加速和全局流量调度能力，持续优化端到端网络性能。任职要求我们期待你 基础要求 1. 3 年以上高性能网络系统或数据面研发经验，有四层网关、负载均衡或 NAT 系统从 0 到 1 的落地经验。 2. 熟练使用 C/C++ 或 Go，熟悉 DPDK、eBPF、XDP、LVS/IPVS 等技术。 3. 深入理解 Linux 网络协议栈、TCP/IP、NAT、连接跟踪、一致性哈希、ECMP、BGP 等机制。 4. 具备大流量、高并发、低延迟场景下的 Linux 网络、CPU、内存调优与故障排查能力。 加分项 1. 有 Kubernetes、CNI 或容器网络实践经验。 2. 有云厂商 NLB、NAT、全球加速等产品建设经验。 3. 对高性能数据面、网络协议和基础设施工程有浓厚兴趣。
