职位描述
岗位职责
1. 全周期项目管控 主导 AI 研发项目从立项到交付的全流程管理，包括需求分析、制定研发计划、拆解任务、设定里程碑，同时把控项目进度、质量与预算。还需管理项目变更，提前识别研发风险，并制定应对策略，确保项目按时高质量交付。针对大模型、智能硬件等领域项目，还需衔接量产导入、模型部署等专项环节。
2. 团队与资源协调 管理算法工程师、数据工程师、开发测试等多岗位研发团队，合理分配任务并制定成员培养计划。此外，要协调跨部门及外部资源，比如对接产品、业务部门明确需求，对接客户进行需求梳理与进度汇报，同时传递需求至研发团队，避免信息偏差。
3. 技术把控与创新 参与技术选型和架构设计，评估 AI 技术方案可行性，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流 AI 框架，能和技术团队深入探讨模型训练、算法优化等问题。同时跟踪深度学习、大模型、AIGC 等领域前沿技术，推动技术成果转化与项目技术迭代，还需沉淀技术文档与知识库，完善研发流程和规范。
4. 售前与经验沉淀 需支撑售前工作，包括策划 AI 解决方案、演示产品、开展技术交流等。项目结束后总结经验，优化研发项目管理体系。任职要求
1. 基础背景 通常要求本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、电子工程等相关专业。
2. 工作与项目经验 具备 3 - 5 年以上项目管理经验，且有 AI 相关项目主导经验，如大模型应用、智能客服、计算机视觉项目等；大型 AI 项目、智能硬件量产项目或跨团队并发项目管理经验者优先。
3. 专业技能 熟悉机器学习、自然语言处理、深度学习等 AI 核心技术概念，掌握至少一种主流 AI 框架或 Python、Java 等开发语言；精通敏捷、IPD 等项目管理方法论。
4. 综合素养 具备较强的沟通协调能力，能向非技术团队或客户清晰讲解技术方案；逻辑思维强，具备较强的责任心，抗压能力突出，可适应项目周期性出差或创业公司快节奏工作；同时需具备创新思维和问题解决能力，能应对研发中的突发技术或管理问题。
5. 加分项 有机器人行业相关开发和项目管理经验。
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