职位描述【团队使命】 我们是 DeepSeek 产品团队的数据雷达，用数据理解用户和业务，发现问题与机会，推动产品改进。 我们的工作覆盖 DeepSeek 全线产品，也会深入模型使用效果、服务成本与资源投入等问题。你会和产品、研发、运营紧密协作，参与业务迭代，回答具体的问题：用户为什么留下或离开？新能力有没有真正被用起来？哪些体验值得优化，哪些投入带来了实际价值？ 我们不满足于做被动的“取数机器”，也不必为了汇报而制造虚无的数字游戏，我们期待你主动提出问题，深入数据和业务验证判断。既能钻进数据细节，也能把不同业务的信息联系起来，让分析真正影响产品决策。 加入我们，用数据理解用户如何使用 AI，和我们一起探索，把发现变成用户能感受到的改进。 【岗位类别】：全职 【主要职责】 1.参与 DeepSeek 全线产品的数据分析工作，覆盖 Harness、Chatbot 网页端与移动端、开放平台及未来的新产品。与产品、研发、运营及相关研究团队合作，识别重要的业务问题，为产品规划和优先级判断提供依据。 2.结合不同产品的使用场景，建立并持续完善核心指标，衡量用户使用、任务完成、体验质量和持续使用情况，判断 AI 是否真正为用户创造了价值。 3.深入分析用户行为、关键使用路径和功能表现，结合用户分层、漏斗、留存分析及定性反馈，解释指标变化，发现产品优化机会，提出具体的改进建议。 4.借助大模型对话等非结构化数据做分类与归因，设计抽样与人工核验方案、评估自动标注质量，在保护用户隐私的前提下理解用户的真实任务，为产品优化方向提供依据。 5.参与调用负载、资源消耗、成本及异常使用分析，识别主要影响因素，支持滥用治理和资源优化，评估相关措施的收益及对正常用户的影响。 6.与研发协作完善埋点等数据采集方案，并将数据集、指标口径和常用分析方法沉淀为 Agent 可直接调用的工具与文档，提高团队获取和使用数据的效率。 【任职要求】 1.2 年以上数据分析、产品分析或数据科学相关经验，有独立完成问题定义、数据分析、结论表达并推动业务改进的经历。特别优秀的候选人可放宽年限。 2.熟练使用 SQL 和 Python，能够独立完成复杂业务数据的提取、清洗、关联、分析与可视化。 3.对大模型和 Agent 产品有深度使用和工作流提效经验，愿意深入理解真实用户任务及模型表现。能够使用 AI 工具辅助分析、编程和流程自动化，并独立核验分析过程与结果。 4.具备扎实的统计学基础和实验分析能力，熟悉抽样、假设检验、置信区间及常见实验偏差，能够区分相关性与因果关系，合理解释分析结果及其适用范围。 5.具备良好的产品理解和业务判断能力，能够从模糊的问题出发，提出可验证的假设，选择合适的指标与方法，并根据分析价值判断工作优先级。 6.对数据质量和分析细节敏感，能够识别数据缺失、重复、口径不一致及样本偏差等问题，主动核验关键数据与结论。 7.自驱力强、认真细致，能够在业务快速变化、数据不完整的情况下主动推进工作，及时沟通问题和风险。 8.具备清晰的沟通能力，能够向不同背景的同事解释复杂问题、分析依据与建议；能够阅读英文技术和研究资料。 【加分项】 1.有 AI 产品、生产力工具、开发者产品或开放平台的数据分析经验。 2.有在早期产品或小团队中建立指标体系、实验方法和基础分析能力的经验。 3.有资源消耗、成本分析、异常行为识别或滥用治理效果评估经验。 4.有复杂实验、因果推断或长期效果评估的实际经验。 5.有将分析方法沉淀为可复用工具，或借助 AI 明显改善分析效率与质量的实践。 立即投递
