场景任务分发策略专家（Dispatch & Data Diversity）
职位描述
职位概述
我们正在寻找一位具备运筹优化（Operations Research）、动态定价或双边市场背景的场景任务分发策略专家。
你将负责面向人类数据采集场景，建立数据多样性（Diversity）标准、任务供需匹配机制与采集策略，通过 Dispatch、激励和动态调控等手段，在数据质量、覆盖度、采集效率、成本和交付时效之间取得最优平衡。
该岗位适合曾在滴滴、Uber、DoorDash、美团等双边平台，或复杂供需匹配系统中从事派单、定价、补贴、运力调度及市场机制设计的候选人。
主要职责
制定人类数据采集的多样性标准与评估体系，覆盖人群属性、地域、语言、场景、设备、行为模式、任务难度及长尾样本等维度。
将抽象的数据 Diversity 目标转化为可执行、可量化的采集配额、覆盖约束、质量标准与验收指标。
设计场景任务分发（Dispatch）策略，实现采集任务与参与者之间的高效匹配。
建立多目标优化模型，综合平衡数据质量、多样性、任务完成率、采集成本、交付时效及参与者体验。
根据任务供需、稀缺程度、完成概率和边际价值，制定动态定价、激励、补贴及任务优先级策略。
设计冷启动、供需失衡、区域稀疏、长尾场景和突发任务等特殊情况下的调度方案。
建立市场供需监控和策略实验体系，持续识别供需缺口、结构性偏差及数据分布风险。
联合算法、数据、产品、运营及交付团队，推动策略从模型设计、离线仿真、在线实验到规模化落地。
通过因果推断、A/B 测试和策略复盘，评估 Dispatch 与激励机制对数据分布、质量和成本的影响。
沉淀可复用的人类数据采集策略框架，为不同业务、地区和数据类型提供标准化解决方案。任职要求
任职要求
运筹学、管理科学、工业工程、应用数学、统计学、计算机、经济学或相关专业硕士及以上学历。
具备运筹优化、供需匹配、动态定价、收益管理或市场机制设计相关经验。
熟悉双边市场或多边平台的核心问题，包括供需平衡、匹配效率、网络效应、价格弹性和参与者激励。
具备 Dispatch、派单、运力调度、补贴、定价或履约策略的实际项目经验。
熟悉线性规划、整数规划、网络流、随机优化、动态规划、强化学习或仿真建模中的一种或多种方法。
具备扎实的数据分析和实验设计能力，能够从业务目标出发定义指标、验证假设并推动策略迭代。
熟练使用 SQL，并能够使用 Python、R 或其他工具完成策略分析、建模和仿真。
具备较强的系统性思维，能够处理多目标、多约束及高度不确定的复杂决策问题。
具备良好的跨团队协作与沟通能力，能够将模型和策略转化为清晰、可落地的产品及运营方案。
加分项
曾在滴滴、Uber、DoorDash、美团、Grab、货拉拉等平台负责派单、定价、补贴或供需策略。
具备众包平台、数据标注、内容审核、用户研究或人类反馈数据采集经验。
熟悉 AI 训练数据、Human Feedback、RLHF、模型评测或多模态数据采集流程。
有大规模在线优化、实时决策系统或策略平台建设经验。
熟悉公平性、代表性、抽样偏差及数据分布漂移等问题。
具有优化算法、市场设计、收益管理或相关方向的论文、专利或行业实践成果。
