职位描述
岗位目标
负责把采集任务从需求变成稳定交付：什么任务、在哪采、谁来采、什么时候采，让采集履约变成一套可计划、可监控、可复盘、可放量的运营系统。
主要职责
1. 负责采集任务的排期、调度和履约推进，协调场景、人员、设备、物料、质检等环节。
2. 建立每日/每周采集计划，明确每个场景能产多少有效小时、需要多少人、风险点是什么。
3. 跟踪采集全流程，从任务下发、小样试采、批量采集、上传、质检到返工闭环。
4. 建立供应商和采集员的放量规则，判断哪些人、哪些场景、哪些供应商可以扩大产能。
5. 监控关键指标，包括有效小时产出、采集到可售的 latency、返工率、小样通过率、人员利用率、场景利用率。
6. 发现并解决履约卡点，例如人不到、场景不可用、设备缺失、物料没准备、质检积压、返工反复。
7. 用数据复盘采集效率和质量问题，推动报价、培训、调度、质检规则迭代。
8. 高度使用 AI 工具提升运营效率，包括任务拆解、排期辅助、异常归因、SOP 生成、复盘分析、供应商评分等。任职要求
1. 做过线下运营、履约运营、城市运营、调度运营、仓配/物流运营、即时配送运营、众包运营中的任一类工作。
2. 对产能、排班、履约、等待、返工、利用率、交付周期这些问题敏感。
3. 能看数据、做表、拆问题，不只是靠微信群催进度。
4. 执行力强，能在现场混乱、资源不完美的情况下把任务推进下去。
5. AI native：必须高度使用 AI 工具工作，能用 AI 做信息整理、数据分析、流程设计、复盘、SOP 生成和日常提效。
6. 有结构化思维，能把一次次救火沉淀成规则和流程。
加分项
1. 有仓配、即时零售、众包平台经验。
2. 做过多点位、多人员、多任务的排班和履约管理。
3. 有供应商管理、兼职人员管理、现场执行管理经验。
4. 会用 Excel/飞书多维表格/BI/自动化工具搭运营看板。
