职位描述
定义下一代具身智能端到端算法与系统。
岗位亮点
这是一个面向结果的核心技术岗位。你将围绕真实任务目标，打通训练、评测、上机部署和系统验证的关键链路，把算法能力真正变成可运行、可复现、可持续迭代的系统能力。
这个岗位既不是纯训练岗，也不是纯部署岗，而是更偏 full-stack 的具身智能核心工程岗位。
工作内容
1. 围绕真实任务目标推进策略训练、效果分析、系统集成和真机验证。
2. 负责模型训练、实验设计、迭代优化，持续提升模型在目标任务上的成功率、稳定性和泛化能力。
3. 负责模型上机、部署联调和问题闭环，推进训练结果向真实机器人系统稳定转化。
4. 协调数据、训练、评测、机器人系统等多方向资源，围绕目标结果做技术判断和方案取舍。
5. 负责定位并推动解决训练瓶颈、系统不稳定、时延、感知异常、部署联调等关键问题。
6. 沉淀可复用的方法、工具和流程，为后续团队扩展和方向拆分建立基础。任职要求
任职要求
1. 计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业，硕士及以上学历。
2. 具备具身智能、机器人操作或策略学习相关实战经验。
3. 熟悉至少一种策略学习范式，如 imitation learning、VLA、RL、行为克隆或多模态行为模型训练。
4. 具备机器人系统集成、模型上机、部署调试或真机联调经验。
5. 熟悉 Python，具备较强工程实现能力；具备 C++、ROS / ROS2、推理部署相关经验者优先。
6. 具备较强的问题拆解和推进能力，能够在复杂条件下快速判断并推动结果落地。
7. 具备 owner 意识，愿意对系统结果负责，而不是只负责单一模块。
加分项
1. 具备 sim-to-real、benchmark、离线评测或上机验证经验。
2. 具备机器人运行时、中间件、传感器接入、标定、同步相关经验。
3. 做过灵巧手、双臂、人形、移动操作等相关项目。
4. 有从 0 到 1 推动系统验证、技术落地或复杂项目交付的经历。
5. 有技术带队经验，能在后续扩编中承担更大责任。
