职位描述【岗位职责】 1、参与 大模型决策智能体（Agent）架构设计，重点关注代码生成相关模块，包括规划、代码生成、工具调用与执行反馈机制等 2、探索 大模型在算法代码生成中的应用，包括与运筹优化 / 强化学习 / 启发式算法的结合方式 3、构建或改进 基于 LLM 的问题建模、约束理解与代码生成模块，实现从自然语言到可执行算法代码的自动转化 4、在具体业务场景中进行 算法建模、代码自动生成与实验验证 5、阅读和复现 LLM for Code / Program Synthesis / Agent 相关前沿论文，并将其转化为可工程落地的方案任职要求【任职要求】 ***基本要求 1、本科 / 硕士 / 博士在读，计算机、自动化、数学、运筹、人工智能等相关专业 2、具备扎实的 算法与建模基础，对程序设计和自动代码生成有较强理解 3、熟悉 Python，具备良好的代码习惯，能够理解、编写和调试算法代码 4、对 大模型在代码生成、决策智能体和自动编程中的应用 有强烈兴趣 ***加分项（有以下任一方向经验）： 1、运筹优化 / 算法建模（线性规划、整数规划、启发式算法等），或相关建模工具使用经验 2、强化学习 / Planning / 搜索算法，有算法或环境实现经验 3、LLM / Agent / 代码生成 Prompt、Tool Calling、ReAct、Planner-Coder 等 使用大模型生成、改写或调试算法代码的经验 4、有实际 工程或科研项目经验（课程项目 / 竞赛 / 论文 / 开源），尤其是与代码生成或算法系统相关
