职位描述1. 负责高频数据的处理、清洗、分析与特征构建，数据类型包括逐条记录、层级状态数据、序列行为数据及变动记录等； 2. 参与风险因子及相关特征指标的挖掘、开发、实现与效果评估； 3. 协助将相关因子接入研究框架，开展初步验证、相关性分析与表现跟踪； 4. 跟踪因子在模拟环境中的表现，撰写分析报告； 5. 完成团队安排的其他与数据建模、研究支持相关的任务。任职要求1. 海内外知名院校硕士及以上在校生，数学、统计、计算机等相关专业优先，具备扎实的数理基础，对数据敏感； 2. 精通 Python，熟练掌握 NumPy、Pandas 等科学计算库，有大规模数据处理经验者优先； 3. 熟悉至少一种数据库，如 MySQL、DolphinDB、ClickHouse 等，具备高效处理海量数据的经验； 4. 具备较强的数据分析能力、编程能力和工程实现能力； 5. 对高频数据分析、时序建模、风险分析等方向有浓厚兴趣，有相关实习或项目经历者优先； 6. 具备良好的逻辑思维、学习能力和团队协作精神，工作认真细致，能够承受一定工作压力。
