职位描述Minimax是当前AIGC方向的独角兽公司，我们是公司C端应用的搜广推团队，在做一些大模型和推荐系统结合的事情，欢迎对大模型以及搜广推算法有兴趣的同学一起探索技术的边界。 1、负责AI Native应用中的推荐链路效果/效率优化，对召回、精排模型持续进行改进，推进用户体验改进和指标提升； 2、深入理解用户在 AI Native 应用场景下的各类行为，构建用户life-long行为体系； 3、研究大模型前沿应用场景，探索大模型在推荐领域的应用，推动算法和业务深度结合。任职要求1、计算机相关专业，大型推荐系统/搜索系统/广告系统/用户增长实习实践经验加分； 2、熟悉机器学习领域常用的算法和工具，具备优秀的编码基础和建模思维，有KDD Cup、Kaggle、天池等比赛加分； 3、对 AI Native 应用怀有热情，关注技术前沿进展，自驱力强； 4、实习4个月以上，每周至少4天。
